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許錦波:AI+生物已成為科技創(chuàng)新新領(lǐng)域 天天熱頭條

  • 2023-05-30 17:25:41
  • 來源:經(jīng)濟(jì)參考網(wǎng)


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2023中關(guān)村論壇25日至30日在北京舉行。在其間的“人工智能驅(qū)動的科學(xué)研究論壇”上,分子之心創(chuàng)始人、清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院(AIR)卓越訪問教授許錦波表示,AI生物已經(jīng)成為全球科技融合創(chuàng)新的新核心領(lǐng)域,在以AI蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)技術(shù)為代表的新興技術(shù)驅(qū)動下,生物科技領(lǐng)域正在發(fā)生巨大變化。

據(jù)介紹,許錦波于2016年發(fā)明了第一代AI蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測方法,首次證明深度學(xué)習(xí)方法預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的可行性,在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測這一領(lǐng)域作出了開創(chuàng)性的貢獻(xiàn)。

許錦波表示,當(dāng)前AI被視為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力量,生物經(jīng)濟(jì)也已經(jīng)成為眾多國家投入的重點(diǎn),AI與生物正在融合發(fā)展,成為全球科技競爭的新領(lǐng)域。

“作為生物科技的底層基礎(chǔ),過去幾年,蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測與AI的融合為生命科學(xué)帶來了巨大變革。”許錦波介紹,蛋白質(zhì)是生命的基礎(chǔ),蛋白質(zhì)藥物和相關(guān)制品在生命健康、工業(yè)、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域擁有巨大的價(jià)值。從上世紀(jì)50年代開始,科學(xué)家探索使用X射線、核磁共振、冷凍電鏡等各種方式,希望能夠“看清”蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu),以分析其功能,但囿于技術(shù)局限,成功率極低。但借助AI方法,人類基本解決了蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測的難題,藥物研發(fā),以農(nóng)業(yè)育種、綠色農(nóng)藥為代表的的綠色農(nóng)業(yè),高性能材料,環(huán)境保護(hù),食品等領(lǐng)域都將得益于AI蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)技術(shù)的發(fā)展。

例如在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,AI蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)技術(shù)被用于生物育種以提升農(nóng)作物的廣譜抗性、產(chǎn)量、品質(zhì)等關(guān)鍵指標(biāo),也可以被用于研發(fā)對人類健康安全無害、對環(huán)境友好的綠色農(nóng)藥。在創(chuàng)新藥研發(fā)領(lǐng)域,傳統(tǒng)新藥研發(fā)的“雙十定律”正在被打破,AI蛋白設(shè)計(jì)技術(shù)正在推動大分子創(chuàng)新藥研發(fā)范式變革,將傳統(tǒng)的篩選“試錯”模式變成可預(yù)測、可編程,從而提升研發(fā)效率和成功率。在綠色低碳上,AI蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)技術(shù)正在作為底層基礎(chǔ)技術(shù)支撐新材料、新能源等行業(yè)轉(zhuǎn)型升級,并在消除白色污染等改善環(huán)境的工作上發(fā)揮價(jià)值。

“我們正在開發(fā)AI蛋白質(zhì)生成大模型,用通用性強(qiáng)的底層算法來構(gòu)建‘基礎(chǔ)設(shè)施’,滿足多元化、個性化的產(chǎn)業(yè)級蛋白質(zhì)生成需求?!痹S錦波表示,基于AI算法突破,面向產(chǎn)業(yè)需求推出了AI 蛋白優(yōu)化和設(shè)計(jì)平臺“MoleculeOS”,用“生成”而非“發(fā)現(xiàn)”蛋白質(zhì)的方法,設(shè)計(jì)出具有特定功能的蛋白質(zhì)產(chǎn)品。例如,基于該平臺從頭設(shè)計(jì)的綠色熒光蛋白,與自然界中熒光蛋白的構(gòu)象完全不同,卻在生物實(shí)驗(yàn)中表現(xiàn)出了一致的功能甚至更高的性能,經(jīng)該平臺改造過的工業(yè)酶也在熱穩(wěn)定性上獲得了大幅改進(jìn)。

“實(shí)驗(yàn)結(jié)果說明我們的AI算法是有普適性的,可以用于各種模態(tài)的蛋白質(zhì)設(shè)計(jì),從而支持大規(guī)模的產(chǎn)業(yè)級應(yīng)用?!痹S錦波說。同時(shí),他表示,AI生物是一個學(xué)科高度交叉、技術(shù)深度融合的新興領(lǐng)域,尚待從0到1持續(xù)創(chuàng)新,要保持和加速這一領(lǐng)域的強(qiáng)勁發(fā)展勢頭,亟需培養(yǎng)高層次、融合型人才。

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